# 准备一批模拟指标数据
cat << 'EOF' > /tmp/metrics.txt
# 模拟 CPU 使用率指标
cpu_usage{host="web01", region="cn-north", env="prod"} 72.5
cpu_usage{host="web02", region="cn-north", env="prod"} 45.3
cpu_usage{host="web03", region="cn-south", env="staging"} 88.1
cpu_usage{host="db01", region="cn-north", env="prod"} 32.7

# 模拟内存使用率指标
memory_usage{host="web01", region="cn-north", env="prod"} 68.2
memory_usage{host="web02", region="cn-north", env="prod"} 55.8
memory_usage{host="web03", region="cn-south", env="staging"} 79.4
memory_usage{host="db01", region="cn-north", env="prod"} 82.1

# 模拟 HTTP 请求计数器
http_requests_total{host="web01", method="GET", path="/api/users", status="200"} 15234
http_requests_total{host="web01", method="POST", path="/api/users", status="201"} 342
http_requests_total{host="web01", method="GET", path="/api/users", status="404"} 89
http_requests_total{host="web02", method="GET", path="/api/users", status="200"} 12876
http_requests_total{host="web02", method="GET", path="/api/orders", status="200"} 8923

# 模拟磁盘指标
disk_usage{host="web01", mount="/"} 45.2
disk_usage{host="web01", mount="/data"} 78.9
disk_usage{host="db01", mount="/"} 38.1
disk_usage{host="db01", mount="/data"} 91.5
EOF

# 写入数据
curl -X POST \
    -H 'Content-Type: text/plain' \
    --data-binary @/tmp/metrics.txt \
    'http://localhost:8428/api/v1/import/prometheus'

# 验证写入
sleep 2
curl -s 'http://localhost:8428/api/v1/label/__name__/values' | python3 -m json.tool

{
    "status": "success",
    "data": [
        "cpu_usage",
        "disk_usage",
        "http_requests_total",
        "memory_usage"
    ]
}

# 1. 查看所有 CPU 使用率
cpu_usage

# 2. 按标签过滤
cpu_usage{host="web01"}

# 3. 正则匹配
cpu_usage{host=~"web.*"}

# 4. 排除标签
cpu_usage{host!~"db.*"}

# 5. 聚合查询 - 平均 CPU 使用率
avg(cpu_usage)

# 6. 按标签分组聚合
avg by (region) (cpu_usage)

# 7. 多指标计算
memory_usage / 100 * node_memory_total_bytes

# 8. 使用内置函数
rate(http_requests_total[5m])

# 如果不需要 Top Queries 功能（节省少量资源）
victoria-metrics -search.logSlowQueryDuration=0

# 查看查询执行计划
explain(avg by (region) (cpu_usage))

# 格式化指标名
format("CPU {host} = {region}", cpu_usage)

label_value(cpu_usage, "host")

# 即时查询（Instant Query）- 返回当前最新值
cpu_usage

# 范围查询（Range Query）- 返回时间范围内的数据点
cpu_usage[1h]

# 范围向量 + 函数 - 计算 5 分钟内的增长率
rate(http_requests_total[5m])

# 1. 使用 explain() 查看执行计划
explain(rate(http_requests_total[5m]))

# 2. 减少数据量 - 使用精确标签匹配
rate(http_requests_total{host="web01"}[5m])  # ✅ 推荐
rate(http_requests_total[5m])                  # ⚠️ 可能返回过多序列

# 3. 缩短查询时间范围
rate(http_requests_total{host="web01"}[5m])   # ✅ 推荐
rate(http_requests_total[1h])                   # ⚠️ 需要更多内存

# 如果不确定某个 metric 的标签结构
# 直接输入 metric name，切换到 Table 视图查看
cpu_usage

# 可以看到所有标签和最新值

# 即时查询
curl 'http://localhost:8428/api/v1/query?query=cpu_usage&time=2024-01-15T10:00:00Z'

# 范围查询
curl 'http://localhost:8428/api/v1/query_range?query=cpu_usage&start=2024-01-15T09:00:00Z&end=2024-01-15T10:00:00Z&step=60s'

# 获取 label 值列表
curl 'http://localhost:8428/api/v1/label/host/values'

# 获取 metric 名称列表
curl 'http://localhost:8428/api/v1/label/__name__/values'

# 获取 series 元数据
curl 'http://localhost:8428/api/v1/series?match[]=cpu_usage'

# 构建信息
curl 'http://localhost:8428/api/v1/status/buildinfo'

# 运行时信息
curl 'http://localhost:8428/api/v1/status/active_queries'

# TSDB 状态
curl 'http://localhost:8428/api/v1/status/tsdb'

curl 'http://localhost:8428/health'

# 设置路径前缀
victoria-metrics -http.pathPrefix=/metrics/
# 访问地址变为：http://host:8428/metrics/vmui

server {
    listen 80;
    server_name monitor.example.com;

    location /vm/ {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8428/;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

# 如果只通过 API 访问，可以禁用 VMUI（不暴露 Web 页面）
victoria-metrics -httpListenAddr=127.0.0.1:8428
# 然后通过 Nginx 只暴露 /api/ 路径