PostgreSQL 完全指南 / 01 - 简介：PostgreSQL 的前世今生

第 01 章 · PostgreSQL 简介

1.1 历史沿革

PostgreSQL 的历史可追溯至 1973 年加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的 Ingres 项目，由 Michael Stonebraker 教授领导。

1973 ── Ingres 项目启动（UC Berkeley）
  │
1982 ── 商业化：Ingres Corporation
  │
1986 ── POSTGRES 项目启动（Stonebraker 回归学术界）
  │
1995 ── Postgres95 — 添加 SQL 支持
  │
1996 ── PostgreSQL 6.0 — 开源并更名为 PostgreSQL
  │
2000 ── 7.0 — 外键、JOIN 改进
  │
2005 ── 8.0 — Windows 原生支持、Savepoints、Point-in-Time Recovery
  │
2010 ── 9.0 — 流复制、Hot Standby
  │
2014 ── 9.4 — JSONB 类型、逻辑复制
  │
2017 ── 10 ── 逻辑复制内置、分区表声明式语法
  │
2021 ── 14 ── 多范围类型、压缩 TOAST
  │
2023 ── 16 ── MERGE 命令、逻辑复制增强
  │
2024 ── 17 ── 增量备份、JSON_TABLE、SQL/JSON 改进
  │
2025 ── 18（开发中）— 持续创新中

📌 为什么叫 PostgreSQL 而不是 Postgres？ 因为它继承自 POSTGRES 项目，又增加了 SQL 支持，所以合称 PostgreSQL。但社区中很多人仍亲切地叫它 “Postgres”。

1.2 核心特性一览

1.3 PostgreSQL vs MySQL

这是最常被问到的问题。以下是客观对比：

选型建议

需要复杂查询/分析？ ──→ PostgreSQL
需要 GIS 地理数据？ ──→ PostgreSQL + PostGIS
需要 JSON 文档存储？ ──→ PostgreSQL (JSONB)
需要简单 Web 后端？ ──→ MySQL 或 PostgreSQL 都可以
需要最高生态兼容？  ──→ MySQL（CMS 生态更成熟）

💡 技巧：近年来 PostgreSQL 在各领域的采用率持续增长。如果你不确定选哪个，选 PostgreSQL 通常不会错——它的功能是 MySQL 的超集。

1.4 适用场景

✅ 非常适合的场景

⚠️ 不太适合的场景

1.5 版本选择建议

截至 2026 年，PostgreSQL 各版本的支持状态如下：

⚠️ 注意事项：

• PostgreSQL 每年发布一个大版本，每年 9 月/10 月发布
• 每个大版本维护 5 年
• 升级大版本需要 pg_upgrade 或逻辑迁移
• 生产环境建议选择最新的稳定版本

1.6 社区与生态

核心资源

知名发行版

1.7 快速体验

如果你想现在就试一试，最快的方式是用 Docker：

# 拉取并启动 PostgreSQL 17
docker run -d \
  --name pg-demo \
  -e POSTGRES_PASSWORD=mypassword \
  -p 5432:5432 \
  postgres:17

# 连接数据库
docker exec -it pg-demo psql -U postgres

# 在 psql 中执行
SELECT version();
SELECT current_database();
SELECT now();

输出示例：

                                                     version
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 PostgreSQL 17.x on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) x.x.x, 64-bit
(1 row)

业务场景

扩展阅读

• PostgreSQL 官方 About 页面
• PostgreSQL vs MySQL: The Ultimate Comparison (2024)
• Why PostgreSQL is the most loved database
• Michael Stonebraker - The INGRES Papers
• 《PostgreSQL 修炼之道：从小工到专家》— 唐成