# Linux / macOS 一键安装
curl -fsSL https://install.julialang.org | sh

# 查看已安装版本
juliaup status

# 安装特定版本
juliaup add 1.10

# 切换默认版本
juliaup default 1.10

# 更新所有已安装版本
juliaup update

# 下载对应平台的二进制包
wget https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.10/julia-1.10.2-linux-x86_64.tar.gz

# 解压
tar -xzf julia-1.10.2-linux-x86_64.tar.gz

# 添加到 PATH
export PATH="$HOME/julia-1.10.2/bin:$PATH"

# 验证安装
julia --version

# Ubuntu / Debian
sudo apt install julia

# Arch Linux
sudo pacman -S julia

# macOS (Homebrew)
brew install julia

# Fedora
sudo dnf install julia

julia> 1 + 2
3

julia> println("Hello, Julia!")
Hello, Julia!

julia> ans    # 上一次计算的结果
3

julia> ;                  # 进入 shell 模式
shell> ls -la
shell> pwd
/home/user

shell> echo "from julia shell"
from julia shell

# 也可以在一行中使用
julia> run(`echo "inline command"`)

julia> ?                  # 进入帮助模式
help> println
help> rand
help> @time

# 快捷方式：直接在默认模式输入 ?
julia> ?println

julia> ]                  # 进入包管理模式
(@v1.10) pkg> status
(@v1.10) pkg> add DataFrames
(@v1.10) pkg> rm DataFrames
(@v1.10) pkg> update

# 返回 Julia 模式
(@v1.10) pkg> <Backspace>
julia>

julia> # Fibonacci 数列
julia> function fib(n)
           n <= 1 && return n
           return fib(n - 1) + fib(n - 2)
       end
fib (generic function with 1 method)

julia> fib(10)
55

julia> [fib(i) for i in 1:10]
10-element Vector{Int64}:
  1
  1
  2
  3
  5
  8
 13
 21
 34
 55

# hello.jl — 第一个 Julia 脚本

function main()
    name = "Julia"
    version = VERSION
    println("Hello from $name $version!")

    # 计算圆周率近似值（Leibniz 公式）
    n = 1_000_000
    pi_approx = 4.0 * sum((-1)^k / (2k + 1) for k in 0:n)
    println("π ≈ $pi_approx (误差: $(abs(pi - pi_approx)))")
end

main()

julia hello.jl

julia> using Pkg
julia> Pkg.add("IJulia")

# 自动安装 Jupyter kernel
julia> using IJulia
julia> notebook()    # 启动 Jupyter Notebook
julia> jupyterlab()  # 启动 JupyterLab

julia> using Pkg
julia> Pkg.add("Pluto")

julia> using Pluto
julia> Pluto.run()   # 在浏览器中打开

# 在 JuliaHub 上搜索
# https://juliahub.com/

# 安装包
]add DataFrames Plots Flux

# 查看已安装包
]status

# 搜索关键词
]search "optimization"

julia> @time rand(1000, 1000) * rand(1000, 1000)
  0.582 seconds    # 首次：包含编译时间
# ...

julia> @time rand(1000, 1000) * rand(1000, 1000)
  0.015 seconds    # 第二次：纯执行时间
# ...

# 使用 PackageCompiler 创建自定义系统镜像
using Pkg
Pkg.add("PackageCompiler")

using PackageCompiler
create_sysimage(
    [:DataFrames, :Plots, :Flux],
    sysimage_path="my_sysimage.so"
)

# 启动时加载自定义镜像
# julia --sysimage=my_sysimage.so

# 练习 1：华氏温度转摄氏
fahrenheit_to_celsius(f) = (f - 32) * 5 / 9
fahrenheit_to_celsius(212)    # 100.0
fahrenheit_to_celsius(98.6)   # 37.0

# 练习 2：判断闰年
function is_leapyear(year)
    return year % 4 == 0 && (year % 100 != 0 || year % 400 == 0)
end
is_leapyear(2024)   # true
is_leapyear(2025)   # false

# 练习 3：矩阵乘法计时
using LinearAlgebra
A = rand(500, 500)
B = rand(500, 500)
@time A * B